L'épisode "Joan Is Awful" de "Black Mirror" vous demande de cliquer ici

Amit Katwala

"Joan Is Awful", le premier épisode de la nouvelle saison de Black Mirror, a été inspiré par The Dropout. Plus précisément, comme l'a déclaré le créateur Charlie Brooker à WIRED cette semaine, cela a été déclenché en voyant le déluge de contenu entourant Elizabeth Holmes et le scandale Theranos – un livre, une émission de télévision, un film, environ 800 podcasts – et en pensant à quel point cela a dû être étrange. Cela a été pour les gens de se voir interprétés par des acteurs hollywoodiens dans des événements qui « donnent l'impression qu'ils se sont produits il y a environ 10 minutes ».

La machine à contenu semble effectivement rattraper la vie réelle des gens : l'intervalle entre un énorme scandale financier et l'annonce de l'inévitable livre de Michael Lewis à ce sujet s'étalait autrefois sur des années ou des mois ; maintenant ça fait des jours. Au Royaume-Uni, Sky a produit une dramatisation de la gestion de la pandémie par le gouvernement britannique alors que le Covid-19 ravageait encore les communautés. (Alerte spoiler : ils ont tout raté.)

Amit Katwala

Matt Kamen et l'équipe de WIRED

La conclusion logique de ce rétrécissement de l'écart entre l'inspiration et la dramatisation - à travers l'objectif tordu du pire des scénarios de Black Mirror - est ce que les téléspectateurs voient dans "Joan Is Awful" : un contenu personnalisé, généré par l'intelligence artificielle, utilisant des deepfakes d'acteurs célèbres. comme remplaçants pour les gens ordinaires. Joan, une cadre intermédiaire dans une startup générique jouée par Annie Murphy de Schitt's Creek, rentre chez elle après une journée difficile au bureau et découvre que les événements de cette journée ont été transformés en une émission de télévision astucieuse mettant en vedette Salma Hayek dans le rôle principal. . Les choses s'enchaînent à partir de là : il y a des couches sur des couches, du contenu jusqu'en bas.

La société évolue dans cette direction depuis des années. Les algorithmes des médias sociaux ont commencé par montrer aux gens ce que leurs amis partageaient, mais se sont rapidement transformés en une priorisation des choses avec lesquelles ils interagiront, que ce soit ce qu'ils veulent voir ou non. TikTok connaît du succès parce que les utilisateurs ne gèrent pas leurs propres flux : au lieu de ce qui vous intéresse ou de ce qui vous intéresse, il vous montre ce qui vous intéresse réellement, en exploitant vos désirs les plus bas. (C'est pourquoi mon flux est principalement composé de recettes de poulet frit coréen.)

Cela explique également pourquoi Twitter affiche désormais par défaut l'onglet Pour vous des tweets déterminés par des algorithmes provenant de personnes que vous avez peut-être ou non choisi de suivre. "Il est conçu pour maintenir le spectateur dans un état d'horreur hypnotisé", déclare le PDG de Streamberry, la plateforme de type Netflix derrière Joan Is Awful, à un moment donné de l'épisode Black Mirror. "C'est génial pour l'engagement." Ces règles s'appliquent que vous regardiez Netflix ou que vous tweetiez à ce sujet.

Bien sûr, "Joan Is Awful" (l'épisode, pas la série dans l'épisode) pousse cela à l'extrême, mais l'un des avantages supposés de l'IA générative est qu'elle permettra un contenu personnalisé, adapté à nos goûts individuels : votre propre algorithme. un enfer conçu, si horriblement bien ciblé que vous ne pouvez pas détourner les yeux.

Mais en tant que producteur de contenu (nous ne sommes plus appelés éditeurs et écrivains), je suis vraiment intéressé par ce que cela signifie pour ce type d'article : le contenu sur le contenu. Qu’arrive-t-il aux commentaires culturels lorsque tout le monde consomme des choses différentes ?

Qu’arrive-t-il aux commentaires culturels lorsque tout le monde consomme des choses différentes ?

L'ironie est que même si un contenu hyper-personnalisé peut être formidable pour l'engagement sur les plateformes de streaming, il serait absolument terrible pour des sites Web comme celui-ci, qui tirent une partie de leur monnaie de moments culturels partagés : Game of Thrones, Succession, Black Mirror (espérons-le). ).

Telle une carcasse de baleine pourrissant au fond de l'océan, des émissions phares comme Black Mirror et Succession soutiennent tout un écosystème : nous siphonnons une partie de l'intérêt des recherches sur ces sujets, en capitalisant sur les personnes qui viennent de regarder quelque chose et qui veulent savoir quoi penser. à ce sujet. Cela aide à expliquer la frénésie médiatique autour de la finale de Succession et pourquoi j'écris cette histoire sur Black Mirror même si nous avons eu une interview avec le créateur hier.